Big data: cómo aumentar tus ventas

Big data: cómo aumentar tus ventas

01/25/2021 - Estrategia de precios

Gracias a la tecnología big data puedes optimizar tus estrategias de pricing de forma automática y inteligente para aumentar tus ventas tanto en volumen como en beneficios netos. ¿Aún no sabes cómo puedes aplicar este conocimiento en tu marca online? Te descubrimos cómo puedes hacer uso del big data para vender más gracias a un software de pricing.

¿Qué es esto el big data?

Por definición, el big data constituye la extracción, almacenamiento, gestión y tratado de una gran cantidad de datos. Por lo general, este tratamiento masivo de datos se utiliza por parte de los departamentos de desarrollo de negocio y business intelligence para, en todo caso, tomar mejores decisiones a la hora de trazar estrategias.

La clara ventaja del big data es que te permite recopilar todos aquellos datos que necesitas para tener una lectura completa del mapa de tu negocio. Con todo este conjunto y su correcto enfoque, se pueden obtener grandes beneficios a la hora de mejorar el rendimiento de tu marca.

¿Cómo vender más con big data?

Desde el punto de vista del business intelligence, aplicar big data tiene un claro objetivo: vender más y mejor. Y para ello es imprescindible recabar los datos y, a posteriori, analizarlos para trazar objetivos y tomar las decisiones correctas para conseguirlos.

Para vender más gracias al big data, la clave estará en cómo utilizar los datos y para qué utilizarlos. ¿Qué acciones podemos llevar a cabo gracias al filtrado masivo de datos?

  1. Marketing automation. El conocimiento de datos te permite filtrar y cruzar cada una de las acciones realizadas por los usuarios con acciones de marketing para recaptar ventas, hacer cross-selling y upselling, entre otros.
  2. Retargeting. En línea con la automatización de marketing, podrás efectuar campañas de acciones concretas e impactar a tus potenciales clientes de forma omnicanal. Las acciones de retargeting te permiten llegar hasta tus usuarios filtrándolos también por sus acciones anteriores, si son ya clientes, etc. Con la sencilla implementación de un elemento de tracking (un píxel, por ejemplo), podrás obtener los datos y tratarlos para conseguir este objetivo.
  3. Definición de precios dinámicos. Con ayuda del big data podrás tanto conocer los precios de mercado para cada producto de tu catálogo, así como ir adaptándolos a las distintas necesidades a cada momento.
  4. Personalización al usuario. Con un conocimiento profundo sobre las acciones que lleva a cabo el usuario, así como sus gustos, sus compras anteriores, artículos guardados, etcétera, la personalización de su experiencia de compra está a tan solo unas pocas líneas de código.

Optimizar precios con big data

Sin duda, adecuar los precios de tus productos en cada momento es la clave para vender más y mejor, sin perder ni una sola oportunidad. Gracias al big data puedes conseguirlo con ayuda de un software de dynamic pricing.

Pero, ¿cómo funcionan estas nuevas herramientas de price intelligence? El software de Reactev, por ejemplo, recaba todos los datos de precios del mercado seleccionados por la marca, destacando su competencia real y otras plataformas de venta. Además, puede identificar cuál han sido las variaciones por catálogo, stock y hasta las ventas asociadas a cada momento del día, en según qué situaciones y teniendo en cuenta la estacionalidad de la demanda.

Gracias a todos estos valores, podrás, directamente, establecer mecanismos de optimización de ofertas y precios que se pongan en marcha para resultar siempre atractivo a ojos de tus potenciales clientes.

¿A qué esperas para optimizar el rendimiento de tu negocio online con precios dinámicos?

Categoria: Estrategia de precios

Etiquetas: comercio-e, pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Primera solución de dynamic pricing diseñada por y para retailers