Data Management ou comment améliorer l’efficacité de votre e-commerce

Data Management ou comment améliorer l’efficacité de votre e-commerce

03/30/2022 - Intelligence artificielle

La Data Management ou gestion des données automatisée est une des tendances dans le domaine des données pour la croissance des entreprises numériques en 2022. Comment le data management peut-il améliorer les bénéfices de votre boutique en ligne ? Nous vous décrivons les trois secteurs où appliquer la gestion des données pour mettre en œuvre les améliorations dont a besoin votre commerce. Nous parlons de l’analyse de la concurrence, de la tarification dynamique et de la gestion de stock.

Analyse de la concurrence

Le grand nombre de domaines dans lesquels se développe la vente en ligne fait que les concurrents sont plus nombreux, diversifiés et dispersés que jamais. Ce ne sont pas seulement des magasins semblables à votre commerce, mais on trouve d’autres modèles d’entreprise qui peuvent aussi accaparer un pourcentage important de la vente des produits de votre catalogue.

La surveillance et l’analyse de la concurrence exige de recueillir beaucoup plus de données qu’autrefois. Étudier son comportement est crucial pour que votre commerce soit compétitif. Aussi, il est indispensable de compter sur des instruments qui vous aident à obtenir et gérer ces données.

Les data warehouses sont des entrepôts de données qui vous permettent de recueillir, stocker et organiser des quantités massives de données pour ensuite les analyser et en tirer des conclusions sur le marché. Combien de concurrents avez-vous ? Combien de produits ont-ils dans leur catalogue ? À quels moments ont-ils des pics de vente ? Quels genres de promotions offre-t-il ?
 

Big data et dynamic pricing

Le comportement des consommateurs en ligne et la diversité des plateformes de vente font que les fluctuations des prix sont constantes et très nombreuses. Les instruments de gestion tarifaire vous permettent de rassembler l’ensemble des modifications de prix de vos concurrents pour dégager des tendances, les éléments déclencheurs des changements et les saisonnalités.

De plus, il est possible de relier cette information au positionnement du produit sur le marché en matière de volume de ventes, recherches en ligne…

La clé réside dans la lecture massive des données. Il serait impossible de le faire manuellement, aussi est-il indispensable d’avoir la technologie nécessaire pour les rassembler et les traiter.

Gestion de stock avec la IA

Gestion de stock avec l’IA

Après la pandémie, la période intensive de ventes en ligne a boosté le nombre annuel de transactions numériques. Concrètement en Europe, plus de 500 millions de consommateurs ont fait des achats en ligne en 2021. Cette nouvelle réalité a un effet direct sur les entrepôts de tous les commerces en ligne. Les formules de réapprovisionnement doivent être revues pour faire face aux pics de demande et éviter une rupture de stock.

L’intelligence artificielle semble être l’ultime bastion pour gérer les données, et elle vous permet d’avoir un entrepôt équilibré et rentable pour votre affaire. La gestion des données de ces informations est essentielle pour éviter des surcoûts de fonctionnement, d’entretien ou, dans le pire des cas, une accumulation de produits périmés dans l’entrepôt.

Un conseil pratique : mettre en valeur les données des ventes et des unités disponibles des produits des périodes passées vous aidera à faire des prévisions efficaces sur la manière de réapprovisionner votre entrepôt afin de répondre à la demande des clients.

Comme vous pouvez le constater, la gestion des données couvre différentes tâches et départements de votre entreprise, ce qui permet de vous indiquer la voie de l'efficacité sur le marché. Les tendances en matière d'utilisation des données indiquent qu’elle va se démocratiser, de sorte que la saisie et l'analyse des données seront accessibles à tous. Ainsi, les secteurs commercial, administratif, du personnel et de gestion des stocks seront en mesure de prendre de meilleures décisions pour l'efficacité de votre entreprise en ligne.

Catégorie: Intelligence artificielle

Mots clés:

Partager cette publication:

mariajose.guerrero

La première solution de dynamic pricing conçue par et pour les détaillants