Analyse de données : tendances pour 2022

Analyse de données : tendances pour 2022

02/25/2022 - Intelligence artificielle

L’analyse et le traitement des données est devenu ces dernières années l’une des véritables révolutions pour les commerces et les entreprises numériques. Big data, intelligence artificielle, automatisation des prix, analyse de la concurrence… Tous ces moyens technologiques et ces approches stratégiques utilisent l’analyse des données pour fonctionner. Quelles sont les tendances de l’analyse des données pour 2022 ? Prenez note !

Cinq tendances de l’analyse de données en 2022

Le panorama international de l’usage des données a évolué de manière irrésistible ces dernières années. La progression des ventes en ligne dans les foyers, stimulée initialement par la pandémie, a fait que l’analyse des données comportementales concernant les consommateurs sur les sites de l’e-commerce est de plus en plus incontournable pour les marques et les détaillants.

Les experts se rejoignent pour considérer qu’en 2022, l’analyse de données sera représentée par les cinq tendances suivantes :

  1. Intelligence artificielle collective. L’obtention de données massives provenant de groupes de consommateurs toujours plus nombreux sera essentielle pour l’essor mondial de l’intelligence artificielle. Ce nouvel échantillonnage collectif permettra aux entreprises de créer de meilleurs profils de consommateurs, plus complets, et surtout obtenus de première main grâce à l’emploi de dispositifs mobiles et d’applications.
  2. Data fabric et data mesh. Familiarisez-vous avec ces deux termes car ils vont intervenir en grande partie dans l’analyse de données cette année. Le data fabric, ou tissu de données, devient sans cesse plus important à cause de l’emploi des dispositifs mobiles et de l’essor des achats en ligne. Comment réussir à gérer toutes ces données de manière ordonnée ? Grâce aux architectures du data mesh, il est possible de traiter et de filtrer des données composites et de les délivrer au service qui pourra  en tirer profit de manière plus efficace.
  3. Analyse prédictive pour tous. Les départements de business intelligence se retrouvent aussi dans les poches des consommateurs grâce aux smartphones et aux gadgets dits intelligents. Désormais, toutes les entreprises et tous les acheteurs peuvent obtenir les historiques des prix et des livraisons en stock afin de planifier et d’optimiser les achats des produits qu’ils désirent. Il s’agit d’une tendance qui ouvre la voie à des stratégies personnalisées pour les utilisateurs qui se démarquent de la concurrence. 
  4. Foyers connectés avec l’IoT. Davantage de données seront recueillies grâce aux nouveaux appareils connectés dans les foyers. L'émergence de la domotique, au-delà des gadgets conçus presque exclusivement pour un usage électronique, finira par connecter les gens avec les détaillants en ligne, permettant des relevés de données et des recommandations sur mesure.
  5. Démocratisation des données. Sécurité et confidentialité iront de pair avec la démocratisation des données sur les consommateurs. L’accès, la suppression des données et plus de transparence dans leur utilisation par les marques seront des aspects essentiels pour les consommateurs en 2022.
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Augmentez vos bénéfices avec l’analyse de données sur les prix en 2022

Comment être à la pointe de l’analyse des données en 2022 ? Sans aucun doute, la réponse est plus simple que vous ne le pensez : tout simplement en faisant appel à un logiciel de mises à jour rapides comme Reactev. L’emploi de cet instrument de gestion tarifaire vous permet de bénéficier de procédés et de techniques de pointe en ce qui concerne la collecte et le traitement des données, mais aussi dans l’automatisation des normes, au service de votre entreprise.

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Catégorie: Intelligence artificielle

Mots clés: concurrents

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