Data Management o cómo mejorar la eficiencia de tu negocio online

Data Management o cómo mejorar la eficiencia de tu negocio online

03/30/2022 - Inteligencia Artificial

La gestión de datos automatizada es una de las tendencias de datos para el crecimiento de los negocios digitales en 2022. ¿Cómo puede ayudar el data management a mejorar los beneficios de tu tienda online? Te contamos los 3 aspectos sobre los que aplicar data management para impulsar las mejoras que necesita tu negocio. Hablamos de análisis de la competencia, dynamic pricing y gestión de stock.

Análisis de la competencia

El amplio espectro que cubre la venta online hace que la competencia sea más numerosa, diversa y dispersa que nunca. Los competidores ya no son solo tiendas a imagen y semejanza de tu negocio, sino que se abren a otros modelos de negocio que igualmente pueden acaparar un importante porcentaje de ventas de productos que incluyes en tu catálogo.

Seguir y analizar a la competencia requiere de la captación de una cantidad de datos mucho mayor que antes. Estudiar su comportamiento es clave para que tu negocio sea competitivo. Así, contar con herramientas que te ayuden a obtener y gestionar estos datos es imprescindible.

Los data warehouses son almacenes de datos que te permiten captar, acumular y organizar esta masa de datos para luego analizarlos y extraer conclusiones sobre el mercado. ¿Cuántos competidores tienes? ¿Cuántos productos incluyen en su catálogo? ¿En qué momentos tienen picos de venta? ¿Qué tipo de promociones ofrecen?
 

Big data y dynamic pricing

El comportamiento de los usuarios online y la variedad en las plataformas de venta hace que las fluctuaciones en precios sean constantes y muy numerosas. Las herramientas de price management te permiten poner en común todos los cambios de precios de tus competidores para obtener tendencias, disparadores de las modificaciones y temporalidades.

Además, es posible vincular esta información al posicionamiento del producto en el mercado en cuanto a volumen de ventas, búsquedas online…

La clave reside en la lectura en masa de los datos. Hacer esta tarea de forma manual sería imposible, por lo que es imprescindible contar con la tecnología necesaria para gestionar su captación y las acciones derivadas.

Gestión de stock mediante IA

Gestión de stock mediante IA

El marco de la intensa venta online post pandemia ha impulsado el número de transacciones digitales al año. Concretamente, más de 500 millones de usuarios compraron online en Europa en 2021. Esta nueva realidad tiene un efecto directo sobre los almacenes de todos los negocios online. Las fórmulas de reposición necesitan estar preparadas para cubrir picos de demanda y evitar una rotura de stock.

La inteligencia artificial aparece como último bastión para la gestión de datos que te permita tener un almacén saludable y eficiente para tu negocio. El data management de esta información es imprescindible para evitar sobrecostes estructurales, de mantenimiento o, en el peor de los casos, por acumulación de productos caducos en tu almacén.

Un caso práctico: poner en valor los datos de venta y unidades disponibles de los productos en el pasado te ayudará a hacer una predicción eficiente de cómo debe estar repuesto tu almacén para cubrir la demanda de los usuarios.

Como puedes ver, el data management abarca distintas labores y departamentos de tu organización, permitiendo marcar el camino hacia la eficiencia dentro del mercado. Las tendencias en el uso de datos prometen su democratización, de forma que hacer uso de la captación y análisis sea posible para todos. De esta forma, tanto los perfiles de venta como los de administración, gestión de personal y almacén, podrán tomar decisiones más acertadas en pro de la eficiencia de tu negocio online.

Categoria: Inteligencia Artificial

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mariajose.guerrero

Primera solución de dynamic pricing diseñada por y para retailers