Data analytics: Tendencias para 2022

Data analytics: Tendencias para 2022

02/25/2022 - Inteligencia Artificial

El análisis y tratamiento de datos está siendo desde hace años una de las auténticas revoluciones para negocios y organizaciones que operan online. Big data, inteligencia artificial, automatización de precios, análisis de la competencia… Todas estas técnicas y planteamientos estratégicos se sirven del data analytics para operar. ¿Cuáles son las tendencias en análisis de datos para 2022? ¡Apúntalas!

5 tendencias de data analytics en 2022

El panorama internacional del uso de datos ha evolucionado de forma imparable en los últimos años. El avance de la venta online en los hogares, propiciado inicialmente por la pandemia, ha hecho que cada vez tenga más relevancia, para marcas y retailers, analizar los datos comportamentales que los usuarios generan en los e-commerce sites.

Así, los expertos coinciden en 5 corrientes de análisis de datos que serán tendencia en 2022:

  1. Inteligencia Artificial colectiva. La obtención de datos masivos de cada vez más grupos de consumidores será la clave para que la inteligencia artificial continúe su desarrollo de forma global. Este nuevo muestreo colectivo permitirá a las empresas generar mejores perfiles de usuarios, más completos y, sobre todo, obtenidos prácticamente de primera mano gracias al uso de dispositivos móviles y apps.
  2. Data fabric y data mesh. Familiarízate con estos dos términos, ya que serán los que compongan gran parte de los análisis de datos durante este año. El tejido de datos o data fabric es cada vez mayor gracias al conocido uso de dispositivos móviles y el auge de la compra online. ¿Cómo gestionar con éxito todos estos datos de forma ordenada? Gracias a las arquitecturas data mesh es posible limpiar y filtrar datos compuestos y entregarlos al departamento que puede sacarles partido de un modo más eficiente.
  3. Análisis predictivo para todos. Los departamentos de business intelligence llegan también al bolsillo de los usuarios gracias a sus smartphones y gadgets inteligentes. Ahora tanto las empresas como los compradores pueden obtener históricos de pricing y remesas en almacén para planificar compras optimizadas de los productos que desean. Una tendencia que establecer estrategias personalizadas a los usuarios destacando entre la competencia.
  4. Hogares conectados con IoT. Más datos a recabar a través de nuevos dispositivos conectados en los hogares. La irrupción de la domótica más allá de los gadgets concebidos casi exclusivamente para ser utilizados electrónicamente terminará por conectar a las personas con los retailers online, permitiendo lecturas de datos y recomendaciones a la carta.
  5. Democratización de los datos. Seguridad y privacidad irán de la mano en la democratización de los datos en lo que al usuario se refiere. Acceso, revocación y más transparencia en cuanto a su utilización por parte de las marcas serán claves para los consumidores en 2022.
Maximiza tus beneficios con data analytics en pricing en 2022

Maximiza tus beneficios con data analytics en pricing en 2022

¿Cómo estar a la vanguardia en data analytics en 2022? Sin duda alguna, la respuesta es más sencilla de lo que crees: confiando en un software de rápida actualización como el de Reactev. El planteamiento de esta herramienta de gestión de precios te permite contar con los procesos y técnicas punteros tanto en la recolección y tratamiento de datos, como en la automatización de reglas en beneficio de tu negocio.

Tener a tu disposición una herramienta de este calibre te permite alcanzar mejores ratios de optimización de precios, mantener la competitividad de tu catálogo y explotar al máximo las oportunidades de venta en los mercados. ¿Ya has probado nuestra herramienta de price optimization? ¡Mantente a la última con Reactev!

Categoria: Inteligencia Artificial

Etiquetas: competidores

Compartir esta publicacion:

mariajose.guerrero

Primera solución de dynamic pricing diseñada por y para retailers