Controlla la previsione della domanda del tuo e-commerce ad Halloween

Controlla la previsione della domanda del tuo e-commerce ad Halloween

10/11/2022 - Strategia di prezzo

Nei periodi in cui aumentano gli acquisti, come ad Halloween, gli e-commerce devono sapere qual è la domanda prevista per riuscire soddisfare le esigenze dei clienti. Quest’anno in particolare ci si aspetta che le vendite di vestiti, accessori e dolciumi aumenti considerevolmente visto che gli anni scorsi la celebrazione di questa festa è stata limitata a causa della pandemia da COVID-19. In questo contesto, brand e retailer devono fare una buona previsione della domanda, quindi calcolare con maggior precisione possibile il futuro incremento del volume di vendite di ogni prodotto per poter avere lo stock necessario.

Questa previsione della domanda dipenderà sia dal periodo dell’anno in cui ti trovi sia dall’evoluzione delle vendite di un prodotto e dalla strategia dei prezzi e di marketing impostata per ogni articolo. Molteplici fattori possono rendere complesso il calcolo della futura domanda e influenzare il rendimento di un’azienda. Qui di seguito ti spieghiamo come calcolare questa previsione della domanda e perché è così importante avere strumenti automatizzati per farlo.

 

Come calcolare la previsione della domanda del tuo ecommerce

Esistono differenti metodi per calcolare la previsione della domanda, ma tutti richiedono la raccolta e l’analisi di una grande quantità di dati. Da una parte può essere realizzato uno studio dello storico di vendite dell’azienda in base al quale prevedere il futuro comportamento degli utenti. Se invece non disponi di questi dati puoi optare per avviare un’indagine con metodi qualitativi, come la realizzazione di sondaggi per i consumatori su determinati prodotti e servizi. Il principale problema di questi metodi è che, realizzandoli manualmente, richiedono un gran investimento di tempo e risorse.

Per evitarlo, le aziende oggi dispongono di strumenti di previsione della domanda basati su Big Data e tecniche di Intelligenza Artificiale che, in modo automatico, analizzano l’evoluzione del proprio e-commerce e del mercato e consigliano il livello di stock ottimale per ogni prodotto, che sia ad Halloween o in altri momenti di picco della domanda. Con l’aiuto di questi software di demand forecast è possibile semplificare il processo decisionale e arrivare più preparati a queste festività strategiche per il mercato online.

e-commerce ad Halloween

Vantaggi di avere uno strumento di previsione della domanda

  • Riesci a programmare in modo più efficiente le operazioni dell’e-commerce. Potrai realizzare una previsione più veritiera delle spese e organizzare meglio i pagamenti ai fornitori e altri costi di esercizio.
  • Eviti esaurimenti di stock che possono portare a perdite importanti di entrate per il brand o il retailer.
  • Riduci i costi di gestione e di stoccaggio, poiché avrai solo le unità di cui hai bisogno per coprire gli ordini dei consumatori. Inoltre l’acquisizione di prodotti da parte dell’azienda sarà più efficiente, potendo beneficiare di maggiori sconti e migliori condizioni, come acquistando da fornitori un gran volume di unità a un prezzo più conveniente. Questo favorisce anche un maggior ritorno dell’investimento nel tuo inventario.
  • Aumenti il livello di soddisfazione dei tuoi clienti, che avranno sempre disponibili i prodotti più richiesti.
  • Ottieni informazioni di qualità su cui basarti per implementare migliorie nella tua azienda, come l'ampliamento dell’organico. 

Nel loro insieme, gli strumenti di demand forecast come Reactev aiutano a mantenere la produttività e la redditività di brand e retailer e contribuiscono al buon funzionamento dell’e-commerce, per tutto l’anno e nei periodi di maggiori vendite come ad Halloween. Con l’aiuto di esperti di pricing potrai implementare questi sistemi nella tua azienda e migliorare la gestione della domanda.

Categoria: Strategia di prezzo

Tag: e-commerce, pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Prima soluzione di dynamic pricing progettata da e per retailer