Estrategia de precios omnicanal: implementarla con IA
03/08/2023 - Inteligencia Artificial
Una estrategia de ventas omnicanal se basa en habilitar diferentes canales a través de los que efectuar una compra, como tienda física, tienda online, app... A su vez, todos ellos estarán perfectamente coordinados para ofrecer la mejor experiencia de compra a los clientes, independientemente del canal de venta que elijan. En este contexto, una estrategia de precios omnicanal busca que los precios sean coherentes, efectivos y competitivos. Esto no significa que deban ser iguales, sino que deben adaptarse a las necesidades de cada canal y los comportamientos de los usuarios. Desde Reactev te explicamos cómo conseguirlo con ayuda de la inteligencia artificial.
Beneficios de una estrategia de precios omnicanal
Como punto de partida, una estrategia de precios omnicanal general, que permita tener una visión global de los precios del eCommerce en todos los canales de venta, contribuye a conseguir unos precios armonizados que cumplan con las expectativas de los usuarios y que estén alineados con la imagen de marca que se busca transmitir. Esto a su vez, te ayudará a incrementar la confianza de los consumidores en tu eCommerce y puede fomentar un aumento de las ventas.
Así mismo, contar con una estrategia de precios omnicanal puede ayudar a realizar un mejor control de tus necesidades de stock y a predecir de forma más certera los movimientos de la demanda, ya que tendrás una visión global del comportamiento de los usuarios frente a los precios en los diferentes canales de venta.
El principal reto es identificar los precios óptimos para cada canal de venta y adaptarlos en cada momento a los cambios en la oferta y la demanda para que sigan siendo competitivos. La respuesta es sencilla: con ayuda de un software con inteligencia artificial.
Inteligencia artificial y machine learning para optimizar los precios
La experiencia de compañías grandes y pequeñas ha demostrado que la fijación de precios omnicanal de forma manual no es ágil ni eficiente. Se deben tener en cuenta múltiples variables propias y externas cuyo complejo análisis requiere un alto gasto de recursos humanos y de tiempo. Por el contrario, con herramientas de pricing con inteligencia artificial es posible conseguir unos precios competitivos y que cumplan con los objetivos del eCommerce.
En este sentido, los softwares de pricing actuales procesan y tienen en cuenta factores clave para la fijación de precios como:
- Costes de cada canal de venta, de la producción de los diferentes productos y de cada transacción.
- Beneficio mínimo esperado por la venta de cada artículo.
- Nivel de demanda de cada canal de ventas.
- Comportamiento de los usuarios.
- Precios y acciones de la competencia.
- Clima socio económico y otras variables externas que pueden afectar a los precios.
Así, una vez indicados los KPIs clave que la herramienta de pricing debe usar, esta es capaz de proponer los mejores precios para cada uno de los canales de venta, siendo estos coherentes entre sí y con la imagen de marca del eCommerce. Las más avanzadas, como Reactev, cuentan con un motor de inteligencia artificial basado en tecnologías como el machine learning para procesar millones de datos del pasado y presente y, en base a ellos, establecer correlaciones y definir el mejor precio en cada momento. De esta forma, puedes anticiparte a los movimientos de la competencia y mejorar tu posicionamiento en el competitivo mercado online.
Categoria: Inteligencia Artificial
