Cómo conseguir más ventas con el análisis predictivo

5 acciones para vender más a través del análisis predictivo

1. Crea recomendaciones de producto a grupos de clientes. El histórico de compra de tus usuarios recurrentes está a tan solo un bit de distancia de tu inteligencia de negocio. Aprovecha todos los datos que tienes sobre su comportamiento para ofrecerle productos relacionados y nuevas referencias con una mayor tasa de éxito asegurada. Aumentarás el valor del ciclo de vida de tus clientes, el ticket medio y, cómo no, aprovecharás la oportunidad de compra antes que tu competencia.
2. Optimiza los precios de tus campañas. El análisis predictivo forma parte imprescindible de las estrategias de price intelligence y dynamic pricing. ¿Cómo? Gracias a los datos obtenidos por las campañas anteriores y el seguimiento de la competencia es posible fijar patrones que permitan tener los mejores precios preparados para el próximo evento. Maximizarás las ventas en los picos de demanda y mantendrás la competitividad cuando la previsión no sea tan abultada. Un ejemplo de ello es el software de simulación de pricing de Reactev. Esta solución te permite hacer una previsión detallada y real de tu estrategia de precios según los datos recabados sobre el comportamiento del mercado en temporadas anteriores.
3. Segmenta a tus clientes según su comportamiento online. Conocer la actividad de tus usuarios te permite asignarles un valor según su posibilidad de compra. Crea grupos en función de esta probabilidad para gestionar acciones concretas, destinadas a cada uno de ellos, y ofreciéndoles precisamente lo que necesitan. Estudia qué productos consultan, con qué frecuencia y en qué momentos concretos muestran mayor predisposición a la compra, los valores clave para esta aplicación del análisis predictivo.
4. Rebasa los momentos valle de demanda. Con el conocimiento de las fluctuaciones que hay en el mercado, es posible conocer de antemano cuándo serán las épocas donde se prevén menos ventas y ejecutar campañas concretas para fomentarlas. En este caso, estaríamos intentando modificar la conducta del mercado, revirtiendo la tendencia a fuerza de marketing.
5. Mantén el control sobre tu inventario. Evita roturas de stock en tu e-Commerce con la previsión de ventas que muestran los resultados de los análisis. Temporalidades y volúmenes de demanda te deberán poner alerta sobre la cantidad de producto que necesitas tener disponible para cubrir los pedidos efectuados en tu negocio.

Personalizar la experiencia de los usuarios con análisis predictivo

El camino del análisis predictivo en los negocios digitales es, precisamente, el que siguen los datos centrados en los usuarios. Las técnicas de big data ya permiten extraer con gran granularidad todos los datos que rodean a tus potenciales compradores, bien sean demográficos (edad, procedencia o género) como de comportamiento (intereses, tiempo de uso de plataformas online, perfiles seguidos en las redes sociales…). Y esta es la clave que, a día de hoy, permite ofrecer una experiencia de uso personalizada, estando cada día más cerca la oferta ad-hoc.

Los usuarios digitales reciben miles de impactos diariamente que les hacen pasar por alto la gran mayoría, al menos de forma consciente. De ahí que sea tan importante para tu negocio estar en el lugar correcto en el momento adecuado.

Gracias al análisis predictivo puedes ofrecer los mejores productos según sus necesidades, a través de los canales más relevantes y con los precios más adecuados según el punto del customer journey en el que se encuentra. ¿Necesitas más razones para poner en práctica el análisis predictivo?