Was ist eine Verkaufsprognose

Was ist eine Verkaufsprognose

09/28/2022 - Preisstrategie

Dank der neuesten Technologien für die Verkaufsprognose ist die einfache und genaue Erstellung von Verkaufsprognosestrategien heute Realität. Doch bevor man die auf dem Markt verfügbaren digitalen Tools analysiert, muss man zunächst einmal verstehen, was Verkaufsprognosen sind. Zweitens ist es wichtig, die häufigsten Fehler bei der manuellen Durchführung von Analysen zur Verkaufsprognose aufzuzeigen. Dabei werden wir erfahren, wie Software für die dynamische Preisgestaltung dazu beiträgt, den Prozess zu optimieren und menschliche Fehler zu vermeiden, so dass Unternehmen in exponentiell kürzerer Zeit präzise und effektive Strategien umsetzen können.

Was ist eine Verkaufsprognose?

Sales forecasting besteht in der Erstellung einer Verkaufsprognose für einen bestimmten Zeitraum, die eine Vorhersage der Gewinne des Unternehmens am Ende dieses Zeitraums ermöglicht. Sie ist ein wesentlicher Prozess für jedes Unternehmen, da sie unter anderem die Prognosen für die Anpassung der Bestände, die Unternehmensausgaben, die Einstellungen und die Gehälter bestimmt.

Die Schlüssel zu einer zuverlässigen Verkaufsprognose sind folgende:

  • Über aktuelle und genaue Informationen verfügen. Es geht nicht nur darum, eine ausreichende Datenhistorie zu haben, sondern auch darum, aktuelle Informationen aus dem Markt, dem Wettbewerb und aus ähnlichen Vorperioden zu sammeln, um die Prognose erstellen zu können.
  • Berücksichtigen Sie mehrere Variablen. Es gibt zwar verschiedene Prognosetechniken, z.B. auf der Grundlage des Verkaufstrichters oder des Lead Scoring, aber in Wirklichkeit ist die genauste Prognose diejenige, die die größte Anzahl von Variablen berücksichtigt.
  • Setzen Sie realistische Ziele auf der Grundlage zuverlässiger Informationen. Zuverlässige Daten helfen bei der Analyse des Verbraucherverhaltens, indem Gruppen, die nicht in Frage kommen, ausgeschlossen werden. Dadurch wird es einfacher, erreichbare Ziele zu setzen.

Häufige Fehler bei der Verkaufsprognose

Bei der Verkaufsprognose sind die häufigsten Fehler auf menschliches Versagen zurückzuführen. Es handelt sich um die folgenden:

  • Überschätzung der Zahlen. Entweder wegen mangelnder Ressourcen des Verkaufsteams oder wegen des Wunsches, gute Nachrichten zu überbringen. Es besteht die Tendenz, die Prognosedaten aufzublähen. Laut Forrester geben 79% der Unternehmen an, regelmäßig um mehr als 10% von ihren Prognosen abzuweichen.
  • Ignorieren historischer Daten. Ein weiterer häufiger menschlicher Fehler besteht darin, Ahnungen zu folgen, anstatt sich auf historische Daten zu verlassen. Damit sollen zwar keine menschlichen Spuren aus dem Prognoseprozess entfernt werden, aber das Weglassen dieser Informationen führt dazu, dass immer wieder die gleichen Fehler gemacht werden.
  • Schwierigkeit beim Zugriff auf Daten. Die IT-Systeme erschweren dem Vertriebsteam manchmal den Zugang zu den Daten. Es ist wichtig, alle Informationen in einem einzigen Tool zusammenzufassen, um unnötige Suchvorgänge sowie Zeit- und Informationsverschwendung zu vermeiden.
Verkaufsprognosen

KI-gestütze Software für Verkaufsprognosen

Die gute Nachricht ist, dass diese Fehler dank der Tools zur Verkaufsprognose vermieden werden können. Diese Art von Software bietet u.a. folgende Vorteile:

  • Genaue Datenanalyse. Durch die Möglichkeit, die Datenanalyse zu automatisieren, können Unternehmen Ereignisse wie Lieferengpässe vorhersehen und auf der Grundlage der tatsächlichen Nachfrage planen, wodurch übergroße Lagerbestände vermieden werden können.
  • Konzentrierte Daten auf einer einzigen Plattform. Dank der All-in-One Struktur dieser Software sparen die Vertriebsteams Zeit und reduzieren Fehler durch die Kanalisierung der Informationen.
  • Automatisierter und effizienter Prozess. All diese Aufgaben werden auf automatisierte Weise und mit minimalem menschlichem Einsatz durchgeführt, wodurch Fehler radikal reduziert und die Produktivität gesteigert werden.

Ein gutes Beispiel für eine solche Software ist Reactev, eine SaaS-Plattform für dynamische Preisgestaltung, die den Nutzern genaue und einfach zu bedienende Tools für die Verkaufsprognose bietet. Die Funktionen zur Verkaufsprognose helfen, den Absatz zu steigern und den Gewinn auf bequeme und zuverlässige Weise zu erhöhen.

Kategorie: Preisstrategie

Stichworte: e-Commerce, Pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Erste Dynamic Pricing -Lösung von und für Einzelhändler entwickelt