Vorteile der Nutzung von Big Data im Einzelhandel
08/19/2022 - Preisoptimierung
Auf der Grundlage dieser großen Datenmenge ist es möglich, angemessene Strategien für den Betrieb und das Wachstum des E-Commerce zu entwickeln, die jederzeit an die Bedürfnisse des Marktes angepasst sind. Big Data kann bei der Verwaltung des Unternehmenskatalogs, bei der Kontrolle von Verkäufen oder Zahlungen oder bei der Optimierung von Preisen eingesetzt werden. Es gibt viele Bereiche, die von der Anwendung fortschrittlicher Analyseverfahren im Unternehmen profitieren können. Im Folgenden erläutern wir ausführlich die Vorteile, die Big Data auch für den Einzelhandel bringt.
Vorteile für Kunden und für den E-Commerce
Besseres Einkaufserlebnis für die Verbraucher
Dank Big Data können Sie Ihre Nutzer besser segmentieren und jeder Gruppe oder jedem Segment personalisierte Produkte, Inhalte und Preise anbieten, die ihren Interessen und Bedürfnissen entsprechen. Sie können sowohl ihre demografischen Merkmale als auch ihr Verhalten im Internet untersuchen und sie schnell und einfach kategorisieren. Langfristig erhalten Sie so einen höheren Anteil an loyalen Kunden, die der Marke treu bleiben.
Bessere Vorhersage der Nachfrage
Auch im Bezug auf das Nutzerverhalten hilft Ihnen die fortgeschrittene Analytik, die Nachfrage anhand historischer Daten besser vorherzusagen. So begünstigt die Untersuchung der Nachfrageentwicklung in früheren Perioden eine bessere Verwaltung der Bestände, der Lagerflächen und der logistischen Ressourcen für den Versand und die Auslieferung der Aufträge. Faktoren, die dem E-Commerce helfen, Kosten zu sparen und die Rentabilität zu maximieren und sich gleichzeitig auf die Zufriedenheit der Kunden mit der Marke auswirken.
Optimierung der Prozesse und Steigerung der Produktivität
Intern können Sie Big Data für die Kontrolle des Lagerbestands und des Katalogs des Geschäfts sowie für die Verwaltung der personellen und materiellen Ressourcen einsetzen, die für den Verkauf, die Hauptquelle des Gewinns, bestimmt sind. In diesem Sinne verringert der Einsatz fortschrittlicher Analysetools das Risiko von Fehlern bei der Verwaltung von Produkten und Kunden und hilft, innovative Lösungen zur Verbesserung der Produktivität des Unternehmens vorzuschlagen. All dies bei gleichzeitiger erheblicher Reduzierung des Zeitaufwands für diese Verwaltungsvorgänge.
Big Data in der Preisgestaltung
Letztendlich sind Big Data ein wesentliches Element für die Preisgestaltung eines Einzelhändlers. Mit seiner Hilfe und auf der Grundlage Ihrer eigenen Daten und der Daten Ihrer Konkurrenten können Sie:
- Für jede Buyer Persona die jeweils am besten geeigneten Preise festlegen.
- Die Preise Ihrer Konkurrenten überwachen und vergleichen, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und deren Bewegungen zu antizipieren.
- Die dynamische Preisgestaltung nutzen, um Ihre Preise schnell und flexibel an Marktveränderungen anzupassen.
- Neue Marktchancen identifizieren.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie all diese Vorteile erhalten, liegt der Schlüssel in automatisierten Big-Data-Tools. Im Bereich der Preisgestaltung verfügen Sie über eine fortschrittliche Software zur dynamischen Preisgestaltung, die in der Lage ist, die Konkurrenz zu beobachten und die besten Preise festzulegen. Dank ihrer Deep Learning Algorithmen lernen sie aus historischen Preisen und Marktbewegungen, um eine immer größere Preisoptimierung zu erreichen, ohne die Gewinnspanne zu beeinträchtigen. Außerdem gibt es Tools wie Reactev, die ausschließlich für Einzelhändler entwickelt wurden, die ihre Rentabilität verbessern wollen und die an ihre tatsächlichen Bedürfnisse angepasst sind.
Kategorie: Preisoptimierung
