Von der statischen zur intelligenten Preisgestaltung: Wie Sie Ihre Strategie mit KI verbessern können

Was ist intelligente Preisgestaltung?

Intelligente Preise sind solche, die sich automatisch an mehrere Variablen anpassen, z. B. an die Marktnachfrage, das Verbraucherverhalten, den Wettbewerb oder die Lagerbestände. Diese Preise werden mit Hilfe von KI und machine learning berechnet, die große Datenmengen analysieren, um immer die beste Preisoption anzubieten.

Nicht zu verwechseln mit:

• Dynamische Preise: Ändern sich häufig, aber nicht immer automatisch oder auf intelligente Weise.

• Personalisierte Preise: Auf jeden Nutzer zugeschnitten, basierend auf seinem Verhalten oder seiner Historie, aber nicht notwendigerweise unter Verwendung von KI.

Im Gegensatz zu den traditionellen, auf festen Regeln basierenden Methoden ermöglicht die intelligente Preisgestaltung dank der Algorithmen des maschinellen Lernens eine ständige Anpassung. In diesem Vergleich zwischen Rule-Based Pricing und AI-Powered Pricing sehen Sie, wie sich jeder Ansatz weiterentwickelt und welcher Ansatz langfristig bessere Ergebnisse liefert.

Beispiele für intelligente Preisgestaltung:

• Ein E-Commerce, der den Preis eines Sportschuhs entsprechend der Nachfrage und der Verfügbarkeit von Wettbewerbern anpasst.
• Ein physischer Supermarkt, der die Preise für Frischwaren je nach Tageszeit und verbleibendem Volumen optimiert.
   

Grenzen der statischen Preisgestaltung in einem wettbewerbsorientierten Umfeld

Auf hochdynamischen Märkten ist es riskant, weiterhin feste Preise zu verwenden. Dies sind einige der wichtigsten Einschränkungen:

• Unfähigkeit, auf Marktveränderungen zu reagieren: Werbeaktionen der Wettbewerber, Lieferengpässe oder Nachfrageschwankungen.
• Verlust der Gewinnspanne oder des Verkaufsvolumens durch Preise, die nicht mit den Marktgegebenheiten übereinstimmen. 

• Wettbewerbsnachteile: Laut McKinsey verlieren Unternehmen, die ihre Preise nicht in Echtzeit anpassen, bis zu 25% ihrer potenziellen Rentabilität.
   

Wie künstliche Intelligenz die Preisstrategie revolutioniert

KI ermöglicht die Automatisierung der Preisgestaltung mit Vorhersage- und Automatisierungsfunktionen, die bisher undenkbar waren:

• Es analysiert in Echtzeit externe Variablen (Preise der Mitbewerber, Saisonabhängigkeit, Suchtrends) und interne Variablen (Lagerbestand, Gewinnspannen, Verkaufsgeschichte).
• Es ermöglicht automatische und genaue Entscheidungen in Sekundenschnelle zu treffen.

• Es erleichtert die Erkennung von Verhaltensmustern und Preiselastizität, indem es vorwegnimmt, wie der Verbraucher auf jede Veränderung reagieren wird.

Diese Technologie verbessert nicht nur die Preisgestaltung, sondern verwandelt sie in einen skalierbaren Wettbewerbsvorteil.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie KI nicht nur die Preisgestaltung, sondern die gesamte Wertschöpfungskette im Einzelhandel verändert, empfehlen wir Ihnen den Download unseres Whitepapers über künstliche Intelligenz im Einzelhandel. Darin finden Sie Fallstudien, Trends und wichtige Chancen für Marken und Einzelhändler.

Anwendungsfälle für intelligente Preisgestaltung mit Reactev

Reactev bietet eine umfassende KI-basierte Dynamic Pricing Software, die es Marken und Einzelhändlern ermöglicht, ihre Ergebnisse mit Intelligenz zu maximieren.

Wichtigste Funktionalitäten:

• Preisoptimierung mit KI: Erstellen Sie intelligente Preisregeln auf der Grundlage von KPIs wie Umsatz, Marge oder durchschnittlichem Marktpreis.
• Preis- und Szenario-Simulator: Analysieren Sie, wie sich verschiedene Strategien auswirken, bevor Sie sie mit der Preisstrategie-Simulationssoftware umsetzen. 

• Erkennung von Nachfragemustern: Mit der Software für die Nachfrageprognose können Sie besser verstehen, wie die Preissensibilität je nach Produkt oder Kanal variiert. 

Fallstudie:

Eine Online-Modemarke integrierte Reactev, um die Preisgestaltung im Katalog während des Verkaufs zu automatisieren. Mit Hilfe von Regeln, die auf der Rotation des Lagerbestands und den Preisen der Wettbewerber basieren, konnte das Unternehmen seine Gewinnspanne um 18% steigern, ohne dass das Verkaufsvolumen zurückging.
 

Vorteile der Umstellung auf eine intelligente Preisstrategie

Die Einführung einer intelligenten Preisgestaltung bringt entscheidende Vorteile:

• Gesteigerte Kosteneffizienz durch kontinuierliche datengesteuerte Optimierung.
• Operative Agilität angesichts von Marktveränderungen.
• Anpassung an die tatsächliche Kundennachfrage, Steigerung der Konversion.

• Operative Skalierbarkeit: Weniger Personal für manuelle Aufgaben.

Die Umsetzung einer intelligenten Preisstrategie hat auch direkte Auswirkungen auf die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit. Erfahren Sie in dieser detaillierten Analyse von künstlicher Intelligenz und Preisstrategien im Einzelhandel, wie KI die Preisgestaltung im Einzelhandel neu definiert.
 

Fazit

Intelligente Preisgestaltung ist nicht die Zukunft, sondern die Gegenwart der Preisoptimierung im Einzelhandel. Dank KI und Preisautomatisierung können Unternehmen schnellere, präzisere und profitablere Entscheidungen treffen.

Reactev ist das perfekte Werkzeug, um von der Analyse zur vollen Kontrolle Ihrer Preisstrategie zu gelangen. Sind Sie bereit für den Sprung? Finden Sie heraus, wie Reactev Ihnen helfen kann, Ihre Preisstrategie weiterzuentwickeln.
 

(FAQs) Häufig gestellte Fragen zur intelligenten Preisgestaltung und Preisautomatisierung mit KI

Was ist der Unterschied zwischen dynamischer Preisgestaltung und intelligenter Preisgestaltung?

Die dynamische Preisgestaltung ändert sich häufig, aber nicht immer auf automatisierte Weise oder auf der Grundlage komplexer Daten. Im Gegensatz dazu werden bei der intelligenten Preisgestaltung Algorithmen der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um den optimalen Preis unter Berücksichtigung mehrerer Variablen wie Nachfrage, Wettbewerb oder verfügbarem Bestand anzupassen.

Warum ist eine Preisstrategie für künstliche Intelligenz wichtig?

Denn es ermöglicht Ihnen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, den Wettbewerb zu antizipieren und die Marge oder das Umsatzvolumen entsprechend Ihren Zielen zu maximieren. Außerdem verringert es den operativen Aufwand durch die Automatisierung von Prozessen und verbessert die Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.

Ist es schwierig, intelligente Preisgestaltung in einem E-Commerce zu implementieren?

Nein, Tools wie Reactev ermöglichen es Ihnen, Ihren Katalog zu integrieren und die Regeln einfach zu konfigurieren, auch ohne fortgeschrittene technische Kenntnisse.

Kann ich intelligente Preise mit Werbeaktionen kombinieren?

Ja, Sie können Regeln einrichten, damit die intelligenten Preise Rabattaktionen oder Verkäufe berücksichtigen und so deren Wirksamkeit maximieren.

Wie wähle ich das beste Dynamic Pricing Tool aus?

Sie sollten nach einer Lösung suchen, die einfach zu integrieren ist, über KI-basierte Automatisierung verfügt und auf Ihre Bedürfnisse skalierbar ist. In diesem Artikel sagen wir Ihnen, was Sie bei der Auswahl beachten sollten.