Kontrollieren Sie die Nachfrageprognose für Ihren E-Commerce an Halloween

Kontrollieren Sie die Nachfrageprognose für Ihren E-Commerce an Halloween

10/11/2022 - Preisstrategie

Unternehmen des E-Commerce der zu erwartenden Nachfrage bewusst sein, um den Bedürfnissen der Kunden gerecht werden zu können. Insbesondere in diesem Jahr dürfte der Verkauf von Kostümen, Accessoires und Leckereien erheblich zunehmen, da in den vergangenen Jahren die Feierlichkeiten zu diesem Fest durch die Auswirkungen von Covid-19 gedämpft wurden. In diesem Zusammenhang müssen Marken und Einzelhändler eine gute Nachfrageprognose erstellen, d.h. den künftigen Anstieg des Verkaufsvolumens für jedes Produkt so genau wie möglich berechnen, um über die erforderlichen Lagerbestände zu verfügen.
Diese Nachfrageprognose hängt von der Jahreszeit, der Verkaufsleistung eines Produkts und der für jeden Artikel festgelegten Preis- und Marketingstrategie ab. Mehrere Faktoren können die Berechnung der künftigen Nachfrage erschweren und die Leistung des Unternehmens beeinträchtigen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie diese Bedarfsprognose berechnen können und warum es wichtig ist, über automatisierte Tools zu verfügen.

Wie Sie die Nachfrageprognose für Ihr E-Commerce berechnen

Für die Berechnung der Nachfrageprognose gibt es verschiedene Methoden, die jedoch alle die Erfassung und Analyse einer großen Menge von Daten erfordern. Einerseits können Sie eine Studie über die Verkaufshistorie des Unternehmens durchführen, auf deren Grundlage Sie das zukünftige Nutzerverhalten vorhersagen können. Wenn Sie nicht über diese Daten verfügen, können Sie sich für die Durchführung von Studien mit qualitativen Methoden entscheiden, z.B. für die Durchführung von Verbraucherumfragen zu bestimmten Produkten und Dienstleistungen. Der größte Nachteil dieser Methoden ist, dass sie einen hohen Zeit- und Ressourcenaufwand erfordern, da sie manuell durchgeführt werden.

Um dies zu vermeiden, verfügen die Unternehmen heute über Tools zur Nachfrageprognose, die auf Big Data und künstlicher Intelligenz beruhen, die automatisch die Entwicklung des E-Commerce und des Marktes selbst analysieren und den optimalen Lagerbestand für jedes Produkt empfehlen, sei es an Halloween oder zu anderen Zeiten hoher Nachfrage. Mit Hilfe von Software für die Nachfrageprognose ist es möglich, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und besser auf diese strategischen Feiern für den Online-Markt vorbereitet zu sein.

E-Commerce an Halloween

Vorteile eines Nachfrageprognose-Tools

  • Sie erhalten eine effizientere Planung von E-Commerce Aktivitäten. Sie werden in der Lage sein, eine genauere Vorhersage der Ausgaben zu treffen und die Zahlungen an Lieferanten und andere Betriebskosten besser zu organisieren.
  • Sie vermeiden Out-of-Stock, die zu Einbußen von wertvollen Umsätzen für die Marke oder den Einzelhandel führen können.
  • Sie reduzieren die Kosten für die Bestandsverwaltung und die Lagerhaltung, da Sie nur die Einheiten vorrätig haben, die Sie zur Erfüllung der Kundenaufträge benötigen. Im Gegenzug wird die Beschaffung von Produkten für das Unternehmen effizienter und Sie können von größeren Rabatten und besseren Konditionen profitieren, z.B. durch den Kauf einer großen Menge von Einheiten von Lieferanten zu einem niedrigeren Preis. Dies führt auch zu einer höheren Rentabilität Ihrer Investitionen in den Bestand. 
  • Sie erhöhen den Zufriendenheitsgrad Ihrer Kunden, die immer die gefragtesten Produkte zur Verfügung haben werden.
  • Sie erhalten qualitativ hochwertige Informationen, auf die Sie sich bei der Verbesserung Ihres Unternehmens stützen können, z.B. bei der Erweiterung Ihres Personalbestands.  

Insgesamt helfen Nachfrageprognosetools wie Reactev Marken und Einzelhändlern, ihre Produktivität und Rentabilität aufrechtzuerhalten und tragen zum reibungslosen Ablauf des E-Commerce bei und zwar das ganze Jahr über und zu Spitzenverkaufszeiten wie Halloween. Mit Hilfe von Preisgestaltungsexperten können Sie diese Systeme in Ihrem Unternehmen einführen und das Nachfragemanagement verbessern.

Kategorie: Preisstrategie

Stichworte: e-Commerce, Pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Erste Dynamic Pricing -Lösung von und für Einzelhändler entwickelt