Big data: come aumentare le tue vendite

Big data: come aumentare le tue vendite

03/24/2021 - Strategia di prezzo

Grazie alla tecnologia big data puoi ottimizzare le tue strategie di pricing in modo automatico e intelligente per aumentare le tue vendite tanto in volume quanto in utili netti. Non sai ancora come puoi applicare questa conoscenza al tuo marchio online? Ti spieghiamo come puoi sfruttare i big data per vendere di più grazie a un software di pricing.

Che cosa sono i big data?

Con il termine big data si fa riferimento all’estrazione, all’archiviazione, alla gestione e al trattamento di una grande quantità di dati. In linea generale, questo trattamento massivo dei dati è utilizzato dai dipartimenti di business development e business intelligence per prendere le decisioni migliori possibili quando si tratta di definire delle strategie.

Il chiaro vantaggio dei big data è che permettono di raccogliere tutti quei dati di cui hai bisogno per ottenere una lettura completa della mappa del tuo business. Con tutto questo insieme di informazioni e usandole nel modo corretto, puoi ottenere grandi vantaggi quando si tratta di migliorare la rendita del tuo marchio.

Aumentare le tue vendite

Come vendere di più con i big data?

Dal punto di vista della business intelligence, applicare i big data ha un obiettivo chiaro: vendere meglio e di più. E, per questo, è imprescindibile raccogliere i dati e, a posteriori, analizzarli per tracciare degli obiettivi e prendere le decisioni corrette per raggiungerli.

Per vendere di più grazie ai big data, la chiave starà nel come si utilizzano i dati e a quale scopo. Quali azioni possiamo mettere in atto grazie all’estrazione massiva dei dati?

  • Marketing automation. La conoscenza dei dati ti permette di filtrare e incrociare ciascuna delle azioni realizzate dagli utenti con azioni di marketing per ottenere vendite, fare cross-selling e upselling, fra gli altri.
  • Retargeting. In linea con l’automatizzazione del marketing, potrai effettuare campagne di azioni concrete e fare colpo sui tuoi potenziali clienti in maniera omnichannel. Le azioni di retargeting ti permettono di arrivare persino ai tuoi utenti, filtrandoli anche in base alle loro azioni precedenti, se sono già clienti, ecc. Con la semplice implementazione di un elemento di tracking (un píxel, per esempio), potrai ottenere i dati e trattarli per ottenere questo obiettivo.
  • Definizione dei prezzi dinamici. Con l’aiuto dei big data, potrai sia conoscere i prezzi di mercato per ciascun prodotto del tuo catalogo, sia andare adattandoli alle diverse necessità in ciascun momento.
  • Personalizzazione in base all’utente. Con una conoscenza profonda delle azioni che mette in atto l’utente, così come dei suoi gusti, dei suoi acquisti precedenti, degli articoli visualizzati, eccetera, la personalizzazione della sua esperienza di acquisto è a solo poche righe di codice.

Ottimizzare i prezzi con i big data

Senza dubbio, adeguare i prezzi dei tuoi prodotti in ciascun momento è la chiave per vendere meglio e di più, senza perdere neanche un’opportunità. Grazie ai big data puoi riuscirci con l’aiuto di un software di dynamic pricing.

Ma come funzionano questi nuovi strumenti di price intelligence? Il software di Reactev, per esempio, raccoglie tutti i dati sui prezzi del mercato selezionati dal marchio, mettendo in risalto la sua concorrenza reale e altre piattaforme di vendita. Inoltre, può identificare quali sono state le variazioni per catalogo, stock e persino le vendite associate a ciascun momento del giorno, a seconda di quale situazione e tenendo in conto la stagionalità della domanda.

Grazie a tutti questi valori potrai stabilire direttamente i meccanismi di ottimizzazione di offerte e prezzi da mettere in atto per risultare sempre attraente agli occhi dei tuoi potenziali clienti.

Che cosa aspetti a ottimizzare la rendita del tuo shop online con prezzi dinamici?

Categoria: Strategia di prezzo

Tag: e-commerce, pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Prima soluzione di dynamic pricing progettata da e per retailer