Tendances de données les plus importantes pour optimiser la rentabilité de votre entreprise

Tendances de données les plus importantes pour optimiser la rentabilité de votre entreprise

11/10/2021 - Intelligence artificielle

La science des données est à la portée de n’importe quel type d’entreprise. La démocratisation des logiciels d’intelligence artificielle appliqués à différents domaines a permis que le développement des entreprises se fasse sur une base scientifique, solide et avant-gardiste, ce qui est essentiel, tant pour optimiser les bénéfices que pour améliorer le processus d'achat dans des domaines tels que la stratégie de tarification. Voulez-vous savoir quelles sont les tendances de données les plus importantes que vous pouvez mettre en œuvre dans votre entreprise ? Ne passez pas à côté !

L’intelligence artificielle, la base du traitement de données

Sans aucun doute, l’intelligence artificielle (IA ou AI en anglais) est la grande révolution technologique de notre temps. Dans le milieu des entreprises numériques, elle a été l’une des innovations essentielles pour optimiser les processus, automatiser les tâches de toute sorte, et surtout, améliorer la rentabilité dans son ensemble.

Grâce aux logiciels qui utilisent l’IA, il est déjà possible de mettre à jour constamment les tâches basiques de nombreux services d’entreprises numériques ou non. Par exemple, elle a été essentielle pour faciliter la gestion des stocks. Aussi bien pour les grands entrepôts que pour les commerces de type dropshipping, l’intelligence artificielle permet de prévoir les mouvements d’entrée et de sortie selon les tendances du marché, et d’organiser le réassort par départements avec deux avantages : éviter les surplus de stock impliquant une réduction des besoins en logistique et en entrepôts, et augmenter les bénéfices de l’entreprise en évitant les ruptures lors des pics de demande saisonniers. 

D’autre part, l’optimisation des prix avec l’IA est un autre exemple important des tendances de données. Un logiciel comme celui de Reactev utilise le recueil et le traitement de données massives pour trouver le prix optimal de vos produits et services. Les fluctuations dans le passé et les changements effectués par la concurrence donnent la possibilité de réajuster les marges et d’aligner les stocks sur les prévisions de vente, afin de tirer un maximum de profits.

L’intelligence artificielle, la base du traitement de données

Machine learning et automatisation des processus

En général, quand on entend parler de big data, un mot revient souvent à la bouche qui est : le machine learning. C’est cette technologie qui met en valeur les données obtenues au travers principalement de l’automatisation des processus dérivés de leur analyse.

Les avantages de l’emploi du machine learning par les entreprises numériques sont nombreux. Toutefois, il faut retenir particulièrement l’aide apportée dans la mise en contact avec les clients potentiels par le biais du customer journey.

Cet accompagnement du consommateur comprend plusieurs étapes jusqu’à la vente, puis à sa fidélisation. Tout au long de ce parcours, l’emploi du machine learning dans votre entreprise peut vous aider à : 

  • Exécuter des actions de marketing automatisé pour améliorer votre relation avec le consommateur.
  • Tirer parti des besoins de vos clients pour adapter votre stratégie de prix et optimiser les ventes.
  • Améliorer les actions de cross selling et d’upselling en fonction de l’historique de vos clients.
  • Relier les services interdépendants de votre entreprise pour améliorer sa rentabilité et sa capacité productive.


Comment profiter de l’avenir ? L’analyse prédictive

Le meilleur des tendances de données est, sans aucun doute, l’analyse prédictive. Cette variante de l'analyse traditionnelle des données consiste à utiliser directement les données historiques collectées pour tester leur efficacité future.

Chez Reactev, ce type de données s’emploie déjà avec son simulateur de stratégies tarifaires pour qu’avant tout, vos experts en tarification puissent mettre en pratique la stratégie définie et en mesurer les résultats. Comment et avec quelle garantie ? Une assurance totale grâce à l’emploi particulier des données et des calculs scientifiques.

Dans ce contexte, il faut souligner le rôle du smart data, qui promeut l’utilisation et l’application concrète des données recueillies à l’aide de techniques du big data. Mais qu’est-ce que cela signifie ? Que les données n’ont pas de valeur si elles ne sont pas de qualité, précises, et si elles n’ont pas de rapport direct avec les actions mises en œuvre par l’entreprise.

Que votre commerce soit numérique ou pas, il a besoin de données pour prendre les décisions correctes, et maintenant plus que jamais, vous les avez à votre portée grâce aux nouvelles technologies. Il vous suffit de posséder les instruments adéquats pour en disposer et en tirer tous les avantages possibles. Qu’attendez-vous ?

Catégorie: Intelligence artificielle

Mots clés: e-commerce

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mariajose.guerrero

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