Savez-vous quels sont les 5 V du big data ?

Savez-vous quels sont les 5 V du big data ?

09/29/2021 - Intelligence artificielle

Le big data est un des concepts dont on parle le plus ces dernières années dans les entreprises et les commerces en ligne. Cette technique de collecte, d’organisation et d’analyse de données a provoqué un grand changement pour l’e-commerce et les entreprises dont le développement est basé sur des prises de décision fondées sur les données. Malgré tout, il se peut que vous ne connaissiez pas certains aspects du big data. Savez-vous quels sont les 5 V du big data ?

Les 5 principes du big data

Les 5 V du big data font référence aux cinq principes qui servent de base à cette technique de compilation, de stockage et de gestion de données. Ces principes commencent tous par la lettre V. 

  1. Variété. Aujourd’hui, il existe de multiples sources de données qui donnent lieu à différents formats : données numériques, adresses postales, téléphones, modèles, emplacements géographiques, produits sous forme écrite…Cette grande variété de la nature des données oblige à les unifier et à les mettre en commun pour qu’elles puissent être facilement analysables. Cette procédure est indispensable pour éviter des dispersions ou des faux positifs.  
  2. Volume. Les techniques de big data se caractérisent par le traitement de quantités considérables de données, et c’est pourquoi la définition du volume est si importante. Concrètement, le big data permet de rassembler et d’analyser de grands lots de données, pouvant comprendre des millions de registres, et qui pourront être utilisés pour le bien de l’entreprise. 
  3. Véracité. L’objectif principal du big data est que les prises de décision de l’entreprise soient basées sur des données réelles, ce qui explique que la véracité soit un des piliers fondamentaux du big data. Aussi, une des tâches les plus ardues pour atteindre cet objectif est celle d’écarter les données qui ne sont pas valables, soit de par leur origine, leur forme, ou bien parce que la manière de les compiler ne correspond pas aux normes. 
  4. Vitesse. Comme le volume, la vitesse du flux de données obtenues en ligne est très élevée. Ces changements constants nuisent à la véracité des données, aussi est-il nécessaire qu’elles soient mises à jour pratiquement en temps réel. Les experts en big data et leurs algorithmes doivent tenir compte de cette instantanéité afin de la traduire en analyse de journaux et d'en tirer les bonnes conclusions.
  5. Valeur. Une autre manière de le dire est qu’il s’agit de discerner la véritable utilité des bonnes données pour les adapter à l’entreprise. Cela signifie qu’il faut choisir les registres les plus appropriés pour le traitement, être sélectif et prendre en compte leurs relations véritables. L’amélioration des produits, la personnalisation des services ou l’offre de meilleurs prix ne sont que trois exemples de la valeur que la collecte de données peut apporter à l’entreprise et à son public potentiel.

Comment le big data aide-t-il les entreprises numériques ?

L’emploi du big data est en plein essor grâce justement au large éventail de sources et de volumes de données disponibles en ligne. Réseaux sociaux, achats en ligne, films en streaming, des millions de dispositifs connectés… Tout cela fournit des informations précieuses qui permettent aux entreprises numériques de mieux connaître leur public, d’adapter leurs offres aux désirs et besoins des consommateurs et de se rapprocher d’eux du mieux possible pour le bénéfice de tous.

Des plateformes aussi diverses que Spotify et Amazon utilisent le big data pour adapter leurs offres, tant en termes de contenu que de produit, à leurs utilisateurs. Connaître leurs goûts, leurs tendances de consommation, savoir quel produit ils ont acheté précédemment et à quelle fréquence ils changent de service, par exemple, sont les éléments qui leur permettent de se rapprocher de leurs clients de manière plus naturelle, assurant ainsi leur développement communautaire.

Reactev utilise dans ce cas des techniques scientifiques de big data pour enregistrer et stocker les données sur les prix du marché, afin que vous puissiez optimiser la stratégie de tarification de votre e-commerce en toute confiance. Qu'attendez-vous pour demander une démonstration ?

Catégorie: Intelligence artificielle

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mariajose.guerrero

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