Zero-party data: Cómo segmentar a tus consumidores sin cookies

Zero-party data: Cómo segmentar a tus consumidores sin cookies

06/02/2022 - Optimización de precios

Los datos de los usuarios te dan la clave para poner en práctica exitosas estrategias de marketing adaptadas a sus necesidades. Sin embargo, las últimas regulaciones para el uso de datos personales (como el GDPR o las limitaciones sobre cookies de terceros) suponen un nuevo paradigma con más restricciones. En este caso, una gran incógnita es ¿cómo continuar realizando  tus campañas customizadas de marketing y tu estrategia de precios? Te damos las claves para segmentar a tus usuarios a través de zero-party data.

¿Cuál es la diferencia entre zero-party data y las cookies de navegación?

El sistema de cookies realiza una trazabilidad de la navegación de los usuarios. Gracias a ellas podemos conocer de dónde vienen, qué productos y páginas han visitado, durante cuánto tiempo… e implementar acciones de remarketing y retargeting. Sin embargo, con el endurecimiento de la normativa, cada visitante debe confirmar expresamente que consiente este rastreo; en caso de rechazarlo se pierde por completo el camino que ha seguido en su paso por tu web. 

Por el contrario, los zero-party data son aquellos datos que el usuario cede durante su relación con la marca, por ejemplo en su registro para realizar una compra. Hablamos de datos para la creación de su perfil: edad, sexo, profesión, necesidades, teléfono, email, artículos obtenidos, lista de deseos, preferencias… Estos datos son de gran ayuda para conocer a cada cliente y modelar estrategias de fidelización y precios a medida. Además, los consumidores son proclives a su cesión conociendo las ventajas: disfrutar de una experiencia personalizada.

Zero-party data

Claves para usar los zero-party data y ofrecer precios óptimos

La forma de obtener los zero-party data se lleva a cabo a través de solicitudes y registros expresos de los clientes y potenciales clientes. Y la segmentación es la clave para sacar el máximo partido. 

  • Utiliza una herramienta de gestión de usuarios o CRM. Esta te facilita la  recopilación y orden de los datos. En ella puedes agrupar consumidores por las acciones que ejecutan: compras, añadir productos a la lista de deseos, abandono de carritos, uso de cupones o códigos de descuento… definiendo así su customer journey. De este modo se puede diferenciar fácilmente, por ejemplo, entre usuarios maduros y aquellos que por sus características no sean los responsables de la decisión de compra. Debes emplear una táctica diferenciada para cada uno de los segmentos. 
  • Ofrece el precio óptimo a cada segmento de consumidores. Ofrecer el precio que está dispuesto a pagar cada cliente (willingness to pay) es el camino más eficaz para que formalice la compra. El precio sigue siendo el factor más importante para que una persona elija un eCommerce sobre otro. La herramienta de pricing de Reactev permite segmentar a los clientes y ejecutar acciones de pricing en función de su customer journey. Gracias a su motor de inteligencia artificial, el big data del mercado del que se nutre y los resultados de tu negocio, este software obtiene el precio óptimo de venta de cada producto para cada uno de tus grupos de compradores con el objetivo principal de lograr un mayor beneficio. Incluso se puede implementar de forma automatizada. Las posibilidades del dynamic pricing son muy amplias.

Los expertos aseguran que el uso exclusivo de zero-party data es el paso hacia una navegación más transparente en la que cada persona pueda elegir qué información facilita a la marca para obtener una mayor o menor personalización. La clave del negocio reside en utilizar de forma eficiente estos datos.  

Categoria: Optimización de precios

Etiquetas: comercio-e, pricing, disposición a pagar

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Primera solución de dynamic pricing diseñada por y para retailers